git le github dan lib clone lamaya üşeniyorsan,
açık kaynak yapay zeka yazılımlarıyla teknik sorunlar peşinde koşturup,
çözüm aramakla vakit kaybetmekten hoşlanmıyorsan hiçbir şeye ilgin falan yok senin,
ve bu şekilde devam ederek matlab değil, herhangi bir konuda bilgi sahibi olabileceğini de zannetmiyorum.
dediğim gibi, ekran kartını cuda ile tam verimli biçimde kullanan frameworkler,
keras,
tensorflow,
pytorch!
amına koyum görüntü işlemeyle uğraşan adamın ne işi olur matlabla, cnn ve dp de tensorflow, keras ve pytorch un üstüne tanımam, rocm ve cuda kütüphaneleriyle gayet stabil biçimde çalışıyor.
matlab microsoft un cross platform makine öğrenmesi kütüphanesi onnx ten bile daha yavaş lan.
salak mısınız siz. hem daha çok elektrik yakıyor, hem daha yavaş, hem de daha büyük vakit kaybı.
Az video izlemedim. Çok iyi derecede bilirdim ödevlerimi hep kod yazıp excele aktarıp yapardım. Millet aylarca uğraşırdı ben 1 hafta kod yazar son gün nizami ödev yapardım. Bir gün ödevi yaptım hoca el yazısı istiyormuş bende matlab ile box oluşturup yapıyorum onu otomatik excele atıyor çıktı alıyorum ödevi verdim sonra sıfır aldım. Hocam niye sıfır dedim el yazısı olacak dedi yazsam okuyamazsınız excelde tek tek uğraştım ya dedim tekrar okudu 100 verdi dönem bitti matlaba yaptırdım hep ya tek tek integral matris mi çözeceğim dedim.
bilimsel kodlama icin cok iyidir. yillardir kendisi üzerinde süper bilgisayarlar marifetiyle parallel computing yapiyorum ve henüz sorun cikarmisligi yok. adamlar yapmis be.
Matlab ile sadece kodlama/matris hesabi icin kullanmak sanirim 10 yil oncede kaldi. Su an Matlab'in ana kullanim alanlari paralel hesaplama, matematik/istatistik/optimizasyon, data science, kod uretimine dogru kaydi. Onun yaninda bazi sektorde Simulink/Stateflow araclari ile elektrik/elektronik/mekanik tasarim, simulasyon, test ve entegrasyon icin kullanilan ana yazilimlardandir. Bunlarin arasinda otomotiv, havacilik, savunma sektorlerinde yazilim gelistirme eger model tabanli ise matlab su an rakipsizdir. Yeni mezun olacak ya da olmus muhendis arkadaslara nacizhane tavsiyem model tabanli yazilim gelisterme konularinde kendilerini gelistirmeleri, baslangicta basit modeller gelistirip, bunlar icin test modelleri, otomatik raporlama gibi calismalar yapmalaridir.
Bir türlü alışamadım. Bir türlü sevemedik birbirimizi. Olabildiğince uzak durmaya çalıştım yıllarca fakat hocamızın görüntü işleme dersinde ısrarı sonucu tekrardan kurdum. Matlab'da, ben de mutsuz oldum. Her şeyi geçtim neden matris indisi sıfırdan değil de birden başlıyor. Fotoğrafla uğraşırken kodun neden sıkıntı verdiğini anlamaya çalışırken farkettim ve aydınlanma yaşadım. Tabi ciddi ciddi matlab öğrenilecek olursa güzel bir dildir. Toolbox'u çok zengindir. Makine öğrenmesi konulu tezimizi python da yapmıştık. Hazır matlab toolboxlarına oranla yüzde 8-9 iyi sonuç aldık . Son yamalarda deep-learning kısmında çok başarılı işleer imza atıyor. Ayrıca python tarafından tehditte falan değildir. Python yavaş ve hantal bir dil(Kullanmasını, yazmasını severim orası ayrı). Matlab bazı optimizasyon algoritmaları ve yapay zeka tarafında çok daha hızlı işler çıkarıyor. Matlab ücretsiz olsa birçok kişinin favori dili olacağına eminim. Ben buraya bu dili yermeye geldim övüyorum. Öyle garip bir şey işte.
Sayısal analiz dersinde 3 sayfa işlem yaparak çözdüğünüz soruyu sadece matrisleri tanıtıp bir iki satır kod yazarak bir dakika içinde çözebileceginiz program.
Matematigin türev integral konuları, diferansiyel denklemler ve sayısal analiz derslerinde öğrenilen uğraşılan tüm formüller sorular işlemler matlab üzerinden üç beş Satir kodla yapılmaktadır.
Bu yönden iyi bir yardımcı programdir matlab.
Yine doğru şekilde tanitabilirseniz plot komutu ile bütün fonksiyonların grafiklerini cizdirebilirseniz. Yine gerekli komutlarla grafiği istediğiniz gibi şekillendirip renklendirir isim verebilir cizgi rengine şekline kadar düzenleyebilirsiniz.
Karşılaştırma yapmak için bir ekranda dört altı sekiz farklı grafik yazdırabilirsiniz.
Bu yönden iyi bir grafik programıdır.
Asıl ününü ise simulink modelleme alanında yapmıştır.
Ufak bir FM alıcı ya da verici devresinden bir fabrikanın kompanzasyon sistemine kadar her modelleyebilir simüle edebilir sonuçları çıkartabilirsiniz.
Uygulamada Türkiyede iş görür mü?
Universitede öğretim görevlisi ya da araştırma görevlisi değilseniz yüksek lisans doktara fikri yoksa pek iş görmez.
Bizim mühendislerin genelde şantiyede ya da sanayide calistigini göz önüne alirsak hiç iş görmez.
Ama yine de bilinirse ufak şovlar da iş görür.
Paintte grafik çizip sunum yapmazsınız işte:p
Öğrenmesi zevkli, yapabilecekleri çok, similasyon, grafikasyon programı. Yaptığınız kurduğunuz hayal ettiğiniz bir sistemi yada hazırda bir sisteme eklenecek modifikasyon donanımlarının etkisini deneysel olarak gözlemlemek, sonuçlarını incelemek, rapora eklemek için birebir bir program.
Misal yat pervanesini değiştirmek istiyorsunuz, yeni pervanenin verimini, suda oluşturacağı metaforu, itme eğrisini vs. grafiksel, matematiksel, fiziksel olarak deneyip incelemek gibi en absürt şeyleri bile gözlemlemeye yarar.
Özetle teorik konuları deneylemede çok fayalıdır.
