dreamshaper 8 sd 1.5 le, 512x640 boyutunda generate işlemi, 20 steps, euler a sampler, normal schedule, 7 cfg scale aynı promptla 2 saniye sürüyor.
(vid:#190773)
hem de ekran kartı tasarruf modunda, 100 watt daha az elektrik tüketiyorken, vramler 800 mhz daha düşük frekansla çalışırken.
insanların ve makinelerin tabiatla uyum içinde yaşadığı, sentetik beyinlerin telekinetik güçleriyle yönettiği, maksimum enerji verimliliğiyle ünlü biyopunk şehri:
dünyanın en gelişmiş image generative modeli. rakipsiz, üstelik kişisel cihazlarınıza kurarak test edebilirsiniz. bende hayvani bir kas gücü olduğu için birkaç saniye içinde inanılmaz sonuçlar alabiliyorum.
Stable Diffusion, 2022'de yayınlanan , difüzyon tekniklerine dayalı, derin öğrenmeli , metinden görüntüye dönüştürme modelidir . Üretken yapay zeka teknolojisi, Stability AI'nın en önemli ürünüdür ve devam eden yapay zeka patlamasının bir parçası olarak kabul edilmektedir .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu . https://galeri.uludagsozluk.com/r/2430784/+
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
promptladığımız tüm çıktılar ai den çok bize ait, istanbul semalarında, nirvana dağının zirvesinden daha yüksek bir konumda süzülen devasa bir balonu seyrediyoruz. balonda, ölü insan sureti var dedim. ve yarattığı iki görseli dikkatle inceleyin.
