Bu model, 28 duygu içeren etiketli 58 bin Reddit yorumu içeren GoEmotions veri kümesi için eğitilmiştir https://huggingface.co/bsingh/roberta_goEmotion
hayranlık, eğlence, öfke, rahatsızlık, onay, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, tiksinti, utanç, heyecan, korku, minnettarlık, keder, sevinç, aşk, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, sürpriz + nötr
Eğitim detayları:
Eğitim betiği burada sağlanmıştır: https://github.com/bsingh...p/roberta_train_goEmotion
Modeli çalıştırırken sorun yaşıyorsanız lütfen depoda bir sorun başlatmaktan çekinmeyin, en kısa sürede yanıt vermeye çalışacağım.
Model, 'arzu', 'tiksinti', 'utanç', 'heyecan', 'korku', 'keder', 'gerginlik', 'gurur', 'rahatlama', 'pişmanlık' ve 'şaşırma' hariç çoğu duygu üzerinde iyi çalışıyor.
Modeli daha da ince ayar yapmaya çalışacağım ve RoBERTa daha iyi bir performans elde ederse burada güncelleme yapacağım.
Her metin veri noktasının birden fazla etiketi olabilir. Eğitim setinin çoğunda tek bir etiket vardı: Counter({1: 36308, 2: 6541, 3: 532, 4: 28, 5: 1}). Bu yüzden şu anda her veri noktası için yalnızca ilk etiketi kullanıyorum. ideal değil ama iyi iş çıkarıyor.
uvicorn ve ollamayla beraber kullanıyorum, duygu ve niyet yakalama aralığını arttırınca bildiğiniz empati abidesi kesiliyor, sözlükteki yazarlar dahil, şahsımdan bile daha tutarlı yanıtlar üretiyor. chatgpt gibi etik, ahlak v.s. ıvır zıvır sınırlaması da yok.
