RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve Agentic RAG, yapay zeka ve bilgi işlem alanında kullanılan iki farklı yaklaşımdır. Bunları basitçe ve popüler bilim diliyle açıklayalım:
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nedir?
Bilgi Alma (Retrieval):
Ne Yapar? RAG, büyük bir bilgi havuzundan (örneğin, internet veya bir veritabanı) belirli bir soruya veya konuya en uygun bilgileri bulur.
Örnek: Diyelim ki "Dünya'nın en yüksek dağı hangisidir?" diye soruyorsunuz. RAG, bu soruya cevap verebilecek en doğru ve güncel bilgiyi bulmak için çeşitli kaynakları tarar.
Bilgi Üretme (Generation):
Ne Yapar? Bulunan bilgileri kullanarak, anlaşılır ve akıcı bir şekilde cevap üretir.
Örnek: RAG, "Dünya'nın en yüksek dağı Everest'tir ve deniz seviyesinden 8.848 metre yüksekliktedir." gibi bir cevap üretir.
Avantajları:
Güncel Bilgi: RAG, güncel ve doğru bilgileri kullanarak cevap verir.
Esneklik: Farklı kaynaklardan bilgi toplayarak daha kapsamlı cevaplar üretebilir.
