Matlab ile sadece kodlama/matris hesabi icin kullanmak sanirim 10 yil oncede kaldi. Su an Matlab'in ana kullanim alanlari paralel hesaplama, matematik/istatistik/optimizasyon, data science, kod uretimine dogru kaydi. Onun yaninda bazi sektorde Simulink/Stateflow araclari ile elektrik/elektronik/mekanik tasarim, simulasyon, test ve entegrasyon icin kullanilan ana yazilimlardandir. Bunlarin arasinda otomotiv, havacilik, savunma sektorlerinde yazilim gelistirme eger model tabanli ise matlab su an rakipsizdir. Yeni mezun olacak ya da olmus muhendis arkadaslara nacizhane tavsiyem model tabanli yazilim gelisterme konularinde kendilerini gelistirmeleri, baslangicta basit modeller gelistirip, bunlar icin test modelleri, otomatik raporlama gibi calismalar yapmalaridir.
bilimsel kodlama icin cok iyidir. yillardir kendisi üzerinde süper bilgisayarlar marifetiyle parallel computing yapiyorum ve henüz sorun cikarmisligi yok. adamlar yapmis be.
amına koyum görüntü işlemeyle uğraşan adamın ne işi olur matlabla, cnn ve dp de tensorflow, keras ve pytorch un üstüne tanımam, rocm ve cuda kütüphaneleriyle gayet stabil biçimde çalışıyor.
matlab microsoft un cross platform makine öğrenmesi kütüphanesi onnx ten bile daha yavaş lan.
salak mısınız siz. hem daha çok elektrik yakıyor, hem daha yavaş, hem de daha büyük vakit kaybı.
git le github dan lib clone lamaya üşeniyorsan,
açık kaynak yapay zeka yazılımlarıyla teknik sorunlar peşinde koşturup,
çözüm aramakla vakit kaybetmekten hoşlanmıyorsan hiçbir şeye ilgin falan yok senin,
ve bu şekilde devam ederek matlab değil, herhangi bir konuda bilgi sahibi olabileceğini de zannetmiyorum.
dediğim gibi, ekran kartını cuda ile tam verimli biçimde kullanan frameworkler,
keras,
tensorflow,
pytorch!
