ingilizce aldığım ve çalıştığım halde kötü geçen finalinden sonra kesin büt gözüyle bakıp Büte kalmadan geçtiğim ders. Elhamdülillah, bu kadar kötü bir günde güzel bir haber almak nasip oldu.
Çoğu öğrencinin ve benim belalı dersimdir. bu bir ders benim okulumu uzatmama neden oldu. istatistik seni ömrüm boyunca sevmeyeceğim senden nefret ettiğim kadar hiçbir seyde nefret etmedim. O yüzdendirki bir türlü geçemedim neyse cuma bütüm var ben kaçar.
Edit: geçtim sözlük geçtim. Kaldı tek ders sınavım sınavdan sonra 2. Editle burda olacağim.
ege universitesinde istatistik okuyan bir ogrenci olarak ne yapacagimi sasirmis haldeyim. biri beni bu alanda güçlendirsin, bir bilen bana mentorluk etsin lütfen. ne yapmaliyim, kafayi yiyecegim.
sayısal çözümlemelerin sözel yorumlarla ifade edildiği indirgemeci bir yaklaşıma sahip olan, yarı bilimsel yarı sezgisel bir yöntemdir, bilimdir diyemeyiz, bilim daha objektiftir. "tahminlerde fizik kadar metafizik unsurlarda vardır", bilinmezler de...
velhasıl ı kelam; bu indirgemelerin her koşulda, kesin kes gerçekleşeceğinin, yahut doğru, a priori önermenin, a posteriori sonuçla eş doğrulukta olacağının yüzde %100 bilimsel bir garantisi yoktur da, olamaz da.
dgs ile gecis yapip hazırlık sınıfında bıraktıgım bolumdur. acaba bolume hic giris yapamadigim icin baska bir universiteye yatas gecis yapabiliyor muyum? bu konuda bilgisi olan varsa beni yesillendirebilir efenim..
Sosyal bilimlere son yıllarda hızla nüfuz etmeye başlayan sayısal disiplin. Toplum bilimleri alanında çalışıyor ve ileri derecede istatistik bilmiyorsanız akademik camiada kabul görmüyorsunuz.
Finalinde iki kağıt vererek eşek tepmesi dağılımı olarakta bilinen 60 puanlık poisson dağılımı sorusu yüzünden 03 alarak eşek tepmişe döndüğüm ama zamanla kendisini çok sevdiğim derstir.
"Üç çeşit yalan vardır: Yalan, kuyruklu yalan ve istatistik."- Benjamin Disraeli
"istatistik bikiniye benzer. Ortaya çıkardığı şeyler müstehcen, gizledikleri ise hayatidir." - Aaron Levenstein
"istatistik mini eteğe benzer; çok şey gösterir ama asıl görünmesi gerekeni asla göstermez." - Sir Alex Ferguson
"Ortalamalardan nefret ederim. Bireysel örnekleri severim. Adam bir gün altı öğün yemek yiyip, ertesi gün hiç yememiş olabilir. Sonuçta günde ortalama üç öğün yemiş olur ama hiç de sağlıklı beslenmiş olmaz." - Louis Brandeis
Kıytırık bölümlerde okuyan öğrencilerin abi çok zor yiaa dediği ancak mühendislik öğrencilerine ilerleyen yıllarda abi istatistik resmen nimetmiş ya dedirtip geçmişi özleten ders.
bi tarafta probability lecture notes açık, sınava hazırlanmaya çalışıyorum, bi yandan da dayanamıyorum sözlük içim daralıyor, sınava iki gün kalmasına rağmen daha çok varmış gibi çalışamıyorum. geçen dakikalar günler, aylar gibi geliyor. bi çare kendimi atıyorum internetin derin dehlizlerine, önce bi uludağ sonra ekşi, varsa iki facebook kontrolü, youtube trendler... benim derinlik anlayışım da böyle sözlük.
insanı düşündürür, olasılık hesaplamaları güzel şeyler, ufuk açar kafa açar lakin derde de sokabilir.
üniversitesi tercihi yapacak arkadaşlar eğer bu bölümü düşünüyorlarsa söylemek istediğim bir kaç şey var:
-matematiği sevip sevmediğinizi keşfedin, sorgulayın. eğer cevabınız kesin olumsuzsa sakın ha seçmeyin, belirsiz ve mat sevenleri ise içeriye bekleriz.
-ispat göreceksiniz, sonuçta fen fakültesi öğrencisisiniz ve sizden birer bilim insanı olmanız bekleniyor.(!) istatistik ispatları öyle kısa tatlı ispatlar da değil sözlük.
-türk dili, inkılap, müzik ve toplum, anadolu sanat tarihi, kemometri (bi nevi kimya istatistiği) gibi garip, absürt, istatistik okuyan biri için ne alaka diyeceğiniz dersler de göreceksiniz bunlara da hazırlıklı olun. spesifik olarak saydığım bu dersler ege'ye ait mesela.
-matris, stokastik süreçler gibi üç dört kolay bölüm dersi dışında (hocaya da bağlı olarak tabii) pek kolay konular ve içerikler görmeyeceğinizden mütevellit sinema tv okuyan arkadaşınız varsa iletişimi kesmeye şimdiden başlayın. *
