E5 Large modeli, zayıf denetimli karşılaştırmalı ön eğitim kullanılarak eğitilmiş, metin yerleştirmeleri için güçlü bir araçtır. 24 katman ve 1024 yerleştirme boyutuyla, pasaj alma, anlamsal benzerlik ve açıklama alma gibi görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. Peki onu benzersiz kılan nedir? Birincisi, metinleri girmek için 'query:' ve 'passage:' gibi belirli önekler gerektirir; bu küçük bir şey gibi görünebilir, ancak performans için çok önemlidir. Model ayrıca, yaklaşık 0,7 ila 1,0 arasında dağılan kosinüs benzerliği puanlarıyla sonuçlanabilen InfoNCE karşılaştırmalı kaybı için düşük bir sıcaklık kullanır. Peki, bu sizin için ne anlama geliyor? Bu, puanların göreceli sırasının mutlak değerlerden daha önemli olduğu anlamına gelir ve bu da onu metin yerleştirmelerini karşılaştırmanız ve sıralamanız gereken görevler için mükemmel hale getirir. E5 Large modeli verimli, hızlı ve doğrudur, ancak sınırlamaları da yok değildir: yalnızca ingilizce metinler için çalışır ve uzun metinleri 512 token'a kadar kısaltır. Yine de, doğal dil işleme hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilecek olağanüstü bir modeldir.
