başlarda iki uçlu yapılan yemek çatalları ancak 19. yüzyılda 4 uçlu olarak kullanılmaya başlandı.
bizim topraklarımızda ilk çatal kullanımı padişah 2.mahmud döneminde olmuş ( 19. yüzyıl ) . tabii ki batıdan gelen her şey gibi bu da başta kafir adeti sayılmış. o güne dek sıvı yemekler-içecekler için sadece kaşık ve bardak kullanılırken katı yemekler elle yeniliyormuş ( iki parmakla ). 2.mahmud osmanlı-rus savaşı bitince, koca hüsrev mehmed paşa'yı ( osmanlı sadrazamı olacaktır kendisi ileride ) istanbul'a bir balo vermek için gelen ingiliz blonde gemisine gönderir. paşamız baloda insanların yemeklere el sürmeden çatal bıçak kullandıklarını görür ve hemen padişah için özel bir takım yaptırır.
çatal kullanımı 19. yüzyılda karşımıza çıkmaktadır. çatal kullanımı bu tarihe kadar osmanlı içinde yoktur mesela, ilk kullananlar da ermeniler olmuştur.
metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.
kedi gibi sevemezsin bunu mesela. aynı zamanda çizimi kedi kadar kolay değil bunun. kediyi çizerken özgürsün, yap kulağı kuyruğu istediğin gibi. ama çatal öyle değil. geometrik bir düzeni var. dişleri var. kediyle bu yönden benziyorlar. ama bunun dişleri düzenli olmak zorunda, yanlarında bombeler var, o hiperbolü vermek zorundasın simetrik olarak, ortadaki uçlar sivri olmalı, yanlarda kalan uçların bir tarafı sivri öbür tarafı hafif oval olacak, sap kısmını tm ortaya getiricen, pufff, sıkıcı iş lan.
yemek yerken kullanmaktan öte bir görevi vardır ki yuh demeyin. efendim bir gün köydeyiz, canımız sıkıldı iki televizyon izleyelim dedik. açtık ki karınca serisigillerden hiç bir kanala bakamadık. hal böyle olunca aldım bir çatal, büktüm ucunu, anten yerine taktım ve bir güzel izledim televizyonumu miss. aklınızda bulunsun lazım olur.
önceki gün hacettepe üniversitesi bahar şenlikleri etkinlikleri için konsere gelen serdar ortaçın üzerine, ahmet kaya sevenleri tarafından fırlatılan ama aslında yemek yemeye yarayan alet edevat.
