nesne yönelimli programlama işin en basit kısmı, yapay zeka tüm metotları, güncel teknikleri karıştırarak ortaya sentez de çıkarabiliyor. sizin stackoverflow da geçirdiğiniz saatlere, onlarca seneye yayılmış tecrübelerinize bedel cevabı, 1 dk da üretiyor. kabul edin yaptığınız iş bir doktorun, avukatın, öğretmeninkiyle aynı değil, bir makine mühendisi kadar bile kıymetiniz kalmadı, birkaç seneye kalmaz bu gelişmelerin en büyük kaybedeni de yine yazılımcılar olucak, big data, bulut sunucularla alakalı ara işlere, teknik sorunlara bakan elemanlara dönüşecekler.
bakın bunu chatpgpt ye sordum!
gpt, llama, phi ve open hermes, ve gemini aynı model mi, hangi firmalara aitler
ChatGPT:
ChatGPT
GPT, LLaMA, Phi, OpenHermes, ve Gemini farklı yapay zeka modelleridir ve farklı firmalar tarafından geliştirilmişlerdir. işte bu modellerin kısa açıklamaları ve hangi firmalara ait oldukları:
GPT (Generative Pre-trained Transformer):
Firma: OpenAI
Açıklama: GPT modelleri, OpenAI tarafından geliştirilmiş büyük dil modelleridir. GPT-4, en son sürümdür ve çok geniş dil işleme kabiliyetlerine sahiptir.
LLaMA (Large Language Model Meta AI):
Firma: Meta (Facebook)
Açıklama: LLaMA, Meta tarafından geliştirilmiş bir dil modelidir. Daha küçük boyutlarda daha verimli dil modelleri üretmeye odaklanmıştır. LLaMA 2 gibi yeni sürümleri, özellikle açık kaynak topluluğuna sunulmaktadır.
Phi:
Firma: Google DeepMind
Açıklama: Phi, Google'ın DeepMind ekibi tarafından geliştirilen büyük dil modellerinden biridir. Google’ın Bard veya Gemini gibi modelleri ile benzer bir teknoloji altyapısına sahip olabilir, ancak doğrudan farklı bir model olarak tasarlanmış olabilir.
OpenHermes:
Firma: Açık kaynak topluluğu (kesin bir firma tarafından geliştirilmemiş olabilir)
Açıklama: OpenHermes, açık kaynaklı dil modellerinden biridir. Bu tür projeler genellikle topluluk veya bağımsız geliştiriciler tarafından oluşturulur. GPT ve LLaMA gibi modellerle rekabet eden bir açık kaynak alternatifi olabilir.
Gemini:
Firma: Google DeepMind
Açıklama: Gemini, Google'ın Bard dil modeliyle rekabet eden, daha yeni bir büyük dil modelidir. DeepMind tarafından geliştirilen bu model, Google’ın en gelişmiş dil modellerinden biridir ve AI sistemlerinde kullanılmaktadır.
Bu modeller, çeşitli firmalar tarafından farklı yaklaşımlar ve amaçlar doğrultusunda geliştirilmiştir
gpt haricinde zuckerberg in meta sının geliştirdiği llama gibi, internete bağlanmadan, yerel bilgisayarlarda çalışabilen birçok model var. yukarıdaki örnek de meta nın lamasıyla gerçekleştirdiğim bir diyaloga ait. chatgpt değil.
llama 2.0 ı (34 milyar parametre seçeneğiyle, llama 3.1 çıktı! ) baz almasına rağmen, dile hakimiyeti türkiyedeki öğretmenlere nazaran çok iyi, daha anlamlı cevaplar veriyor: https://galeri.uludagsozluk.com/r/2371709/+
>>> Bana bundan sonra türkçe dilinde cevap vermeni istiyorum
iyi bir şekilde! Siz de bunu yapabilirsiniz. Bunun için, sizdeki herhangi bir sistemde aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
1. MySQL sunucusuna bağlanmak için MySQL CLI kullanın. Bunu yapmak için, bir komut isteminde `mysql -h <sunucu ip>'u girin ve parolanızı girin.
2. Veritabanı oluşturmak için aşağıdaki komutu kullanın: CREATE DATABASE mydatabase.
3. Veritabanı oluşturulduktan sonra, tablolar oluşturmak için aşağıdaki komutları kullanın:
* CREATE TABLE doctors (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), specialty VARCHAR(255))
* CREATE TABLE patients (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), doctor_id INT, FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctors(id))
4. Verileri eklemek için aşağıdaki komutu kullanın: INSERT INTO doctors VALUES (1, 'Doctor 1', 'Cardiology'), (2, 'Doctor 2', 'Gynecology');
5. Verileri görmek için aşağıdaki komutu kullanın: SELECT * FROM doctors;
6. Verileri görmek için aşağıdaki komutu kullanın: SELECT * FROM patients WHERE doctor_id = 1;
7. Tabloları silmek için aşağıdaki komutu kullanın: DROP TABLE doctors, patients;
8. Veritabanını silmek için aşağıdaki komutu kullanın: DROP DATABASE mydatabase;
Not: Bu yalnızca bir örnekdir ve gerçek dünyada verileri hazırlamak için farklı adımlar gerekebilir.
>> bana doğal sayılar kümesini kullanarak, 2 den başlayıp tüm asal sayıları, u
... buntu terminal ekranında alt alta promptlayan bir program yazar mısın. pytho
... n la
Here is a Python program that uses the Sieve of Eratosthenes to generate a
list of all prime numbers up to a given number using the range function
and the is_prime function from the math.gcd module: `python
import math
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
if __name__ == "__main__":
num = int(input("Enter a number: "))
prime_numbers = []
for i in range(2, num + 1):
if is_prime(i):
prime_numbers.append(i)
print(prime_numbers) `
This program uses the range function to generate a list of all numbers
from 2 to the given number, and then it checks each number using the is_prime function from the math.gcd module to determine if it is prime
or not. If a number is prime, it is added to the list of prime numbers.
The program then prints the list of prime numbers to the console.
Note that this program will take some time to run for large values of num, as it has to check each number up to num using the is_prime
function. It's also worth noting that this method is not necessarily the
most efficient or accurate way to generate a list of prime numbers, but it
is a simple and effective way to do so without using any loops
open hermes, llama, phi gibi modellerin coder varyantlarıyla istediğimiz her şeyi programlayabiliyoruz, tetristen, snake oyununa, quine den, ram e assembly üzerinden müdahale edip tüm sistemi kitleyen virüslere kadar.
ben bir de bu modele terminalden erişiyorum. internet bağlantısına falan ihtiyacı yok. anlayacağınız bununla çok tehlikeli programlar bile geliştirebilirsiniz, hem de sıfır tecrübeyle. https://galeri.uludagsozluk.com/r/2371705/+
