open hermes, llama, phi gibi modellerin coder varyantlarıyla istediğimiz her şeyi programlayabiliyoruz, tetristen, snake oyununa, quine den, ram e assembly üzerinden müdahale edip tüm sistemi kitleyen virüslere kadar.
ben bir de bu modele terminalden erişiyorum. internet bağlantısına falan ihtiyacı yok. anlayacağınız bununla çok tehlikeli programlar bile geliştirebilirsiniz, hem de sıfır tecrübeyle. https://galeri.uludagsozluk.com/r/2371705/+
>> bana doğal sayılar kümesini kullanarak, 2 den başlayıp tüm asal sayıları, u
... buntu terminal ekranında alt alta promptlayan bir program yazar mısın. pytho
... n la
Here is a Python program that uses the Sieve of Eratosthenes to generate a
list of all prime numbers up to a given number using the range function
and the is_prime function from the math.gcd module: `python
import math
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
if __name__ == "__main__":
num = int(input("Enter a number: "))
prime_numbers = []
for i in range(2, num + 1):
if is_prime(i):
prime_numbers.append(i)
print(prime_numbers) `
This program uses the range function to generate a list of all numbers
from 2 to the given number, and then it checks each number using the is_prime function from the math.gcd module to determine if it is prime
or not. If a number is prime, it is added to the list of prime numbers.
The program then prints the list of prime numbers to the console.
Note that this program will take some time to run for large values of num, as it has to check each number up to num using the is_prime
function. It's also worth noting that this method is not necessarily the
most efficient or accurate way to generate a list of prime numbers, but it
is a simple and effective way to do so without using any loops
llama 2.0 ı (34 milyar parametre seçeneğiyle, llama 3.1 çıktı! ) baz almasına rağmen, dile hakimiyeti türkiyedeki öğretmenlere nazaran çok iyi, daha anlamlı cevaplar veriyor: https://galeri.uludagsozluk.com/r/2371709/+
>>> Bana bundan sonra türkçe dilinde cevap vermeni istiyorum
iyi bir şekilde! Siz de bunu yapabilirsiniz. Bunun için, sizdeki herhangi bir sistemde aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
1. MySQL sunucusuna bağlanmak için MySQL CLI kullanın. Bunu yapmak için, bir komut isteminde `mysql -h <sunucu ip>'u girin ve parolanızı girin.
2. Veritabanı oluşturmak için aşağıdaki komutu kullanın: CREATE DATABASE mydatabase.
3. Veritabanı oluşturulduktan sonra, tablolar oluşturmak için aşağıdaki komutları kullanın:
* CREATE TABLE doctors (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), specialty VARCHAR(255))
* CREATE TABLE patients (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), doctor_id INT, FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctors(id))
4. Verileri eklemek için aşağıdaki komutu kullanın: INSERT INTO doctors VALUES (1, 'Doctor 1', 'Cardiology'), (2, 'Doctor 2', 'Gynecology');
5. Verileri görmek için aşağıdaki komutu kullanın: SELECT * FROM doctors;
6. Verileri görmek için aşağıdaki komutu kullanın: SELECT * FROM patients WHERE doctor_id = 1;
7. Tabloları silmek için aşağıdaki komutu kullanın: DROP TABLE doctors, patients;
8. Veritabanını silmek için aşağıdaki komutu kullanın: DROP DATABASE mydatabase;
Not: Bu yalnızca bir örnekdir ve gerçek dünyada verileri hazırlamak için farklı adımlar gerekebilir.
gpt haricinde zuckerberg in meta sının geliştirdiği llama gibi, internete bağlanmadan, yerel bilgisayarlarda çalışabilen birçok model var. yukarıdaki örnek de meta nın lamasıyla gerçekleştirdiğim bir diyaloga ait. chatgpt değil.
bakın bunu chatpgpt ye sordum!
gpt, llama, phi ve open hermes, ve gemini aynı model mi, hangi firmalara aitler
ChatGPT:
ChatGPT
GPT, LLaMA, Phi, OpenHermes, ve Gemini farklı yapay zeka modelleridir ve farklı firmalar tarafından geliştirilmişlerdir. işte bu modellerin kısa açıklamaları ve hangi firmalara ait oldukları:
GPT (Generative Pre-trained Transformer):
Firma: OpenAI
Açıklama: GPT modelleri, OpenAI tarafından geliştirilmiş büyük dil modelleridir. GPT-4, en son sürümdür ve çok geniş dil işleme kabiliyetlerine sahiptir.
LLaMA (Large Language Model Meta AI):
Firma: Meta (Facebook)
Açıklama: LLaMA, Meta tarafından geliştirilmiş bir dil modelidir. Daha küçük boyutlarda daha verimli dil modelleri üretmeye odaklanmıştır. LLaMA 2 gibi yeni sürümleri, özellikle açık kaynak topluluğuna sunulmaktadır.
Phi:
Firma: Google DeepMind
Açıklama: Phi, Google'ın DeepMind ekibi tarafından geliştirilen büyük dil modellerinden biridir. Google’ın Bard veya Gemini gibi modelleri ile benzer bir teknoloji altyapısına sahip olabilir, ancak doğrudan farklı bir model olarak tasarlanmış olabilir.
OpenHermes:
Firma: Açık kaynak topluluğu (kesin bir firma tarafından geliştirilmemiş olabilir)
Açıklama: OpenHermes, açık kaynaklı dil modellerinden biridir. Bu tür projeler genellikle topluluk veya bağımsız geliştiriciler tarafından oluşturulur. GPT ve LLaMA gibi modellerle rekabet eden bir açık kaynak alternatifi olabilir.
Gemini:
Firma: Google DeepMind
Açıklama: Gemini, Google'ın Bard dil modeliyle rekabet eden, daha yeni bir büyük dil modelidir. DeepMind tarafından geliştirilen bu model, Google’ın en gelişmiş dil modellerinden biridir ve AI sistemlerinde kullanılmaktadır.
Bu modeller, çeşitli firmalar tarafından farklı yaklaşımlar ve amaçlar doğrultusunda geliştirilmiştir
nesne yönelimli programlama işin en basit kısmı, yapay zeka tüm metotları, güncel teknikleri karıştırarak ortaya sentez de çıkarabiliyor. sizin stackoverflow da geçirdiğiniz saatlere, onlarca seneye yayılmış tecrübelerinize bedel cevabı, 1 dk da üretiyor. kabul edin yaptığınız iş bir doktorun, avukatın, öğretmeninkiyle aynı değil, bir makine mühendisi kadar bile kıymetiniz kalmadı, birkaç seneye kalmaz bu gelişmelerin en büyük kaybedeni de yine yazılımcılar olucak, big data, bulut sunucularla alakalı ara işlere, teknik sorunlara bakan elemanlara dönüşecekler.
bu modelleri sizden daha zeki,
daha çalışkan,
daha üretken,
daha paylaşımcı mühendislerin, deha seviyesinde zeki adamların stackoverflow, github gibi platformlara yayılmış coder, mühendislik deneyimlerine dayanarak, açık kaynak verilerle besleyip yarattılar.
hiç boşuna debelenmeyin.
yapay zeka, tüm meslek gruplarından önce yazılımcıları nakavt etti.
oğlum niye yırtınıyorsunuz, birkaç seneye kalmaz, veritabanından tutun, frontende kadar birçok alanda otomasyon hizmeti sunan şirketler peydah olacak, türk şirketleri de tıpkı google servislerinden istifade ettikleri gibi bunları kullanacaklar, sayısız firma kapanacak, birçoğunuz işsiz kalacaksınız.
gerçeklerle yüzleşin.
yazılım mühendisliğinden yapay zekaya nasıl yönelirim diye düşünmeye bakın siz.
hepsiburada com dan, trendyol a, edevlet ten, getir e kadra tüm kurumlar, şirketler büyük verilerle oynuyor.
ve birkaç seneye kalmaz, bu işin çok küçük bir bölümü coderlık gerektirecek.
la koca nvidia aptal mı? bu açıklamayı jensen huangın bizzat kendisi yaptı. adam sizden daha tecrübeli, binlerce yazılım firmasına yığınla teknoloji satıyor. ve patronların ortak kanaati hakkında üç aşağı beş yukarı fikir sahibi.
yazılım sektörünü hintler domine ediyor, üç beş türkün hiçbir kıymeti harbiyesi yoktu, bu durum gelecekte iyice ayyuka çıkacak.
buyrun:
"Nvidia CEO'su kodlamanın ölümünü öngörüyor — Jensen Huang, işi yapay zekanın yapacağını, dolayısıyla çocukların öğrenmesine gerek kalmayacağını söylüyor"
"Nvidia CEO'su Jensen Huang, kodlamanın ölümünü bir kez daha duyurdu; ancak bu sefer potansiyel olarak çok daha etkili bir kitlenin önünde.
Dubai'de düzenlenen Dünya Hükümet Zirvesi'nde konuşan Huang, yapay zekanın hızla ilerlemesi nedeniyle kodlamayı öğrenmenin artık teknoloji sektörüne girmek isteyenler için bir öncelik olmaması gerektiğini savundu.
Kodlamayı öğrenmek uzun zamandır birçok sektör yöneticisi tarafından başarının anahtarı olarak görülen hayati bir beceriydi, ancak Huang'ın son söylemi bu geleneği bozmaya yönelik görünüyor.
Kodlama eski bir haber, bu yüzden çiftçiliğe odaklanın
Üretken yapay zeka alanında kaydedilen ilerlemeler sayesinde, doğal dil işleme, genç profesyonellerin belirli kodlama dillerini öğrenmek için yüzlerce saat harcamasına gerek kalmadan, kodlamanın geleceği olma konusunda umut vadediyor.
Huang zirvede, "Kimsenin programlamak zorunda kalmayacağı bir bilişim teknolojisi yaratmak bizim işimiz. Ve programlama dilinin insan olması, dünyadaki herkesin artık bir programcı olması. Bu yapay zekanın mucizesidir," dedi.
Nvidia başkanı, kodlamayı öğrenmek için harcanan zamanın, çiftçilik, biyoloji, üretim ve eğitim gibi endüstrilerde uzmanlığa yatırılması gerektiğini belirtti. Ancak kodlama için her şey kötü ve kasvetli değil, çünkü AI programlamanın ne zaman ve nerede kullanılacağını bilmek için bazı becerilere hala ihtiyaç duyulacak.
Huang, becerilerin geliştirilmesinin ileriye giden yol olduğunu ve becerilerin geliştirilmesinin AI programlamanın nasıl ve ne zaman kullanılacağına dair bilgi sağlayacağını söylüyor. Ayrıca, doğal dil işlemenin, kodlama için gereken tek dilin ana dil olacağı noktaya kadar ilerleyeceğini belirtti. " https://www.techradar.com...o-kids-dont-need-to-learn
microsoft, google, ibm, apple, samsung dahil sayısız tekele teknoloji satan nvidia ceo su ve patronu jensen huang ın amacı, yazılım sektörünü bitirmek zaten.
tüm şirketlere, daha az çalışanla daha çok kar elde etmeyi vaat ediyor!
şirketin ürettiği kartlar llm modelleriyle istenen başarıyı yakalarsa, ki öyle görünüyor, birçoğunuz işten çıkarılacaksınız.
nvidia ceo'su ve patronu jensen huang, kendi şirketinin malını satabilmek, hisselerini yükseltmek, "gel vatandaş gel, en tatlı yoğurt bizim yoğurt" diye haykırmak, kendi gpu'larının hype'ı için ne söylemesi gerekiyorsa onu söyledi.
şirket küresel ölçekte o hype ı besleyebilecek yenilikleri gerçekleştiriyorsa, geleneksel programlamayla ilgilenen meslek grupları için tehlike çanları çalıyor demektir.
"daha az çalışanla daha çok kar elde etmek"
Teknoloji firmaları, sanayi firmaları, hizmet sektörü... istisnasız tüm sektörler bunun peşinde. iyi güzelde bunca insan işsiz kalırsa nasıl gelir elde edecek ve nasıl harcama yapacak. Harcama yapamayan, geçimini bile sağlayamayan geniş kitleler oluştuğu zaman bu firmalar ürettikleri ürünü hizmeti kime satıp hangi kârı elde etmeyi planlıyorlar acaba?
her pazar kendi ihtiyaçlarını doğurur, yapay zeka destekli kartların, yazılım ekosistemlerinin bakım ve onarımından, büyük veri modellerinin şirketlerin ihtiyacına göre eğitilmesinden sorumlu yeni iş kolları, mühendislik ekolleri trendleşecek.
farzı misal yapay zeka mühendisliği ve uzmanlığı gibi.
bakanlıklar, üniversiteler, liseler, ilkokullar da muhakkak şirketlerin ihtiyacına göre kendini revize edecektir.
"ticari değeri olan bir programı gereksinimlerimi çıkarması, tasarlaması, yazması yıllar sürüyor. yüzlerce binlerce gereksinimi karşılaması gerekiyor "
chatgpt ye ubuntu da chromium u terminalden çalıştırınca karşılaştığım (error ) hatayı bulması için, on ayrı sayfada, 2000 satır koddan oluşan bloğu verdim, ve bir dk da hatayı tık diye buldu.
meğerse mesa nın son sürümü ve amdgpu sürücüsü arasında iletişim kuran bir fonksiyonun, yeni parametreleri tanımaması görsel hatalara sebep oluyormuş...
bunu elle, verdiği satırla değiştirdim, basit aritmetik işlemlerinden daha karmaşık olan bir problem çözülmüş oldu.
bu sorgulama mantığını şirketlere satılan ve arıza çıkaran tüm yazılımlar için uygulayabilirsiniz.
not: makine sektöründe çalışıyorum. türkiyede chromium dan daha az sayıda satır içeren ticari uygulamalar mevcut. kendi çalıştığım yerde bunlardan birine sahip ve kurumsal bir firmayla anlaşarak yazdırdılar. bizim dışarıya yaptırdığımız veritabanı sistemindeki hataları bile içerden bir mühendisler (endüstri çıkışlı, yazılımcı değil ) çözebiliyor.
ekran örneklerini paylaşır mısın? "mesa nın son sürümü ve amdgpu sürücüsü arasında iletişim kuran bir fonksiyonun, yeni parametreleri tanımamasının görsel hatalara sebep olduğunu" kodu inceleyerek mi buldu?
gpt nin yorumu şu şekilde:
bu hataları tıpkı bir yazılım mühendisi, tester, coder gibi analiz et, her satırda açıklanan hataları tek tek yorumla, olası çakışmaları, hataları tespit edip, her biri için çözüm öner, hatalara sebep olan uygulamalar ne için kullanılıyor
chromium
Mevcut tarayıcı oturumunda açılıyor.
kratertepesi@msi:~/Masaüstü/Yeni Klasör$ chromium
Gtk-Message: 22:45:42.069: Not loading module "atk-bridge": The functionality is provided by GTK natively. Please try to not load it.
(chrome:290058): Gtk-WARNING **: 22:45:42.139: GTK+ module /snap/chromium/2943/gnome-platform/usr/lib/gtk-2.0/modules/libcanberra-gtk-module.so cannot be loaded.
GTK+ 2.x symbols detected. Using GTK+ 2.x and GTK+ 3 in the same process is not supported.
Gtk-Message: 22:45:42.139: Failed to load module "canberra-gtk-module"
(chrome:290058): Gtk-WARNING **: 22:45:42.142: GTK+ module /snap/chromium/2943/gnome-platform/usr/lib/gtk-2.0/modules/libcanberra-gtk-module.so cannot be loaded.
GTK+ 2.x symbols detected. Using GTK+ 2.x and GTK+ 3 in the same process is not supported.
Gtk-Message: 22:45:42.142: Failed to load module "canberra-gtk-module"
[290058:290058:0915/224542.575293:ERROR:object_proxy.cc(576) Failed to call method: org.freedesktop.ScreenSaver.GetActive: object_path= /org/freedesktop/ScreenSaver: org.freedesktop.DBus.Error.NotSupported: This method is not part of the idle inhibition specification: https://specifications.fr...idle-inhibit-spec/latest/
[290158:290158:0915/224546.612041:ERROR:gl_surface_presentation_helper.cc(260) GetVSyncParametersIfAvailable() failed for 1 times!
[290158:290158:0915/224601.864678:ERROR:gl_surface_presentation_helper.cc(260) GetVSyncParametersIfAvailable() failed for 2 times!
ChatGPT:
ChatGPT
Bu hatalarla karşılaştığınızda, yazılım mühendisi, tester ve coder bakış açısıyla aşağıdaki analizleri yapabiliriz. Hataları adım adım inceleyelim:
1. Gtk-Message: Not loading module "atk-bridge": The functionality is provided by GTK natively.
Hata Açıklaması: Chromium tarayıcısı açılırken, "atk-bridge" modülünün yüklenmediği mesajı görünüyor. Ancak bu modül zaten GTK tarafından doğal olarak sağlandığı için yüklenmesine gerek olmadığı belirtiliyor.
Sebep: GTK, grafik arayüz oluşturmak için kullanılan bir kütüphane. Bu hata, sistemde hem GTK+ 2.x hem de GTK+ 3.x sürümlerinin yüklü olmasından kaynaklanabilir.
Çözüm Önerisi: Bu hata bir uyarı niteliğinde olup kritik bir sorun değildir. Ancak sistemde hem GTK 2 hem de GTK 3 sürümlerinin bir arada çalışması tavsiye edilmez. Mümkünse uygulamayı GTK+ 3'e geçirin. Örneğin:
bash
Kodu kopyala
sudo apt-get install --reinstall libatk-bridge2.0-0
2. Gtk-WARNING: GTK+ 2.x symbols detected. Using GTK+ 2.x and GTK+ 3 in the same process is not supported.
Hata Açıklaması: Hem GTK+ 2.x hem de GTK+ 3.x simgelerinin aynı işlemde kullanıldığı belirtiliyor. Bu da desteklenmeyen bir durum.
Sebep: Aynı uygulama içinde iki farklı GTK sürümü (2.x ve 3.x) karıştırıldığında uyumsuzluklar ortaya çıkabilir. Snap ile yüklenen Chromium bu uyumsuzluğu yaratıyor olabilir.
Çözüm Önerisi:
GTK+ 2'yi tamamen kaldırın veya uygulamanın GTK+ 3 sürümünü kullanmasına zorlayın.
Snap ile kurulmuş Chromium yerine APT kullanarak Chromium'u yüklemek bazı durumlarda daha iyi uyum sağlayabilir:
bash
Kodu kopyala
sudo apt-get remove chromium-browser
sudo apt-get install chromium-browser
3. Failed to load module "canberra-gtk-module"
Hata Açıklaması: "canberra-gtk-module" modülünün yüklenemediği belirtiliyor.
Sebep: Bu modül, uygulamalarda ses efektleri (örneğin tıklama sesi) için kullanılır. Modül eksik veya uyumsuz olabilir.
Çözüm Önerisi: Eksik modülü kurarak bu hatayı çözebilirsiniz:
bash
Kodu kopyala
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module
4. Failed to call method: org.freedesktop.ScreenSaver.GetActive
Hata Açıklaması: Chromium, org.freedesktop.ScreenSaver.GetActive metodunu çağırmayı denerken başarısız oluyor ve bunun D-Bus idle inhibition (boşta kalmayı engelleme) spesifikasyonunun bir parçası olmadığını belirtiyor.
Sebep: Chromium, sistemin ekran koruyucusunu devre dışı bırakmaya çalışırken, FreeDesktop D-Bus ile uyumsuzluk yaşıyor. Bu yöntem belirli spesifikasyonlara uymuyor.
Çözüm Önerisi:
Bu hata, genellikle sistemde ekran koruyucuyu kontrol eden bir servis olmadığında ortaya çıkar. Bu genelde ciddi bir sorun değildir.
Eğer ekran koruyucu kullanmıyorsanız bu hatayı göz ardı edebilirsiniz. Ancak ekran koruyucunun düzgün çalışmasını sağlamak için xscreensaver veya başka bir ekran koruyucu yöneticisi kurmayı deneyebilirsiniz.
bu bilgisayarın letgo, trendyol sunucularında falan kullanıldığını ve veri girişi yapan bir elemanın benzer bir hatayla karşılaştığını hayal edin, şirket bu sorunun üstüne gidip mühendislere ek iş çıkarıp mesai ücreti vermek yerine, unutabilir. ki buna benzer hatalar, gtk ile etkileşen frontend uygulamalarında farklı sorunlara yol açacağı için güvenlik ihlali demektir.
şirketlerin böylesine uzun ve yorucu problemleri çözmek için onlarca mühendise ihtiyacı yok.
sadece biri, en azından güvendikleri bir eleman, hem stackoverflow, github tartışmalarına bakarak, hem de chatgpt ve türevlerine başvurarak kısa sürede problemi çözebilir.
kod anatomisi, insan anatomisi kadar namahrem görülmediği ve etik dışı bir konu olmadığı, daha fazla açık kaynak veri bulunduğu için, çözümlemesi en kolay meselelerden.
biyolojiden, toplumdan daha az karmaşık.
yeryüzünde bilgiye erişime en açık araştırma alanı.
telif hakkına bile tabi değilsiniz.
simit satıcılığının bile kendi içinde, bölge, şehir bazında özel tüyoları olabilir, fakat bu yazılım için geçerli değil. bir doktor, hastanın en mahrem bölgelerini hunharca inceleme hakkından yoksun, fakat bu yoldan geçen alelade bir adam ve github kodları için geçerli değil.
yazılımı ele ayağa düşüren, open source ve free software felsefesi oldu birazcık da.
