doğrusal cebir. matematik, istatistik, ekonometri ve bilimum mühendislik bölümlerinde verilen ders. matrisler yardımıyla cebirsel işlemlerin yapılmasıdır. kolay, fakat zevkli olmayan bir derstir.
erciyes makine müh. bölümünde sedat özden'in verdiği ders. yani ders kolay ama geçemiyorsunuz. bu sebepten bende yaz okulunda dersi fen-edebiyattan alıyorum ve yarın vizem var. size iyi geceler canlar öpüldünüz.
4 senedir peşimi bırakmayan lanet olası ders. kolay, çalışsan yaparsın diyen arkadaşlar haklılar da olmuyor işte. basmıyor çoğu zaman bu derse. not maceram da şöyle oldu f,d,f. bu alışımda geçeceğimi umuyorum.
(bkz: örnek)
aşağıda verilen A matrisini ortogonal olarak diyagonal hale getiren P matrisini bularak A matrisini ortogonal olarak diyagonalleştiriniz..
|1 1 0|
|1 1 0|
|0 0 0|
allah belanı versin lineer cebir. gece gece huzurumu kaçırandır. finalde zerre kurtarma ihtimalim olmamasına rağmen ısrarla bir şeyler anlamaya çalıştığım, babayı aldığım derstir.
omü mühendislik fakültesinde çoğu bölümde zihni zerin tarafından verilen aynı hocadan alınan dife* nazaran oldukça rahat geçilen sıkıntısız ders.
ama elektronik ve bilgisayarcıların anasını ağlatan bela bir ders olma potansiyeli yüksektir.
lakin yarın çıkması muhtemel bir soru var çözen olursa memnun olurum. bir yerden sonra çözemiyorum
--- alıntı ---
aşağıdaki denklem sisteminde öyle "a" değerleri bulun ki:
1-) sistemin çözümü olmasın
2-)tekil çözümü olsun
3-)birden çok çözümü olsun.
x+y-z=1
2x+3y+az=3
x+ay+3z=2
iki adet 7 ye 7 lik matris verip determinantı 0 olan matrisi geri kalan 4 soruda kullanarak doldurman gereken bir vize kağıdın varsa ilk seferde geçmek biraz sıkıntı olan ders.
bölümümün en kolay dersi olduğuna eminim. ama lanet olası hoca yüzünden bu dersi 4. alışım. ulan 45le bırakıyor sürekli. ne derslerim AA benim bu kolay dersi geçemiyorum lan. o da değil lineer cebir 2 yi geçip, lineer cebir 1 den kalıyorum 4 senedir. te alam.
Ilk olarak vektor uzayi diye bir abelian grubu tanimlanir... Vektor uzayi skaler bir field ustune kurulur ve bu vektor uzayinin her bir elemani bir vektordur...
Bir sonsuz olmayan vektor uzayinin bir suru base'i vardir. Kelimenin anlamiyla base, lineer olarak bagimsiz spanning setdir... Kisaca ozetlemek gerekirse, oyle bir kumedir ki, vektor uzayindaki butun elementler, base'deki elementlerin lineer kombinasyonu olarak yazilabilir!
Bir transformasyon, iki vektor uzayinin base'lerini donusturur... Bir transformasyon sadece daha az boyutlu uzaylara baglanabilir...
Matrix diye tutturdugumuz olgu ise, iki vektor uzayinin arasinda gerceklesebilecek butun lineer transformasyonlarin bir dortgen icine yazilmasidir... Bu matrixlerle oynanabilir, carpilip cirpilabilirler...
Her neyse, teorik cebir'e gireceklere allah kolaylik versin simdiden...
