1.
-
Belirli bir göreve odaklı daha dar yapay zeka algoritmalarının aksine, verilere özgü öğrenme şekline sahip bir makine öğrenmesi alt dalıdır.
Derin öğrenmede, öğrenme biçimleri, supervised (denetim altında), unsupervised (denetimsiz) ya da semi-supervised (yarı-denetimli) olabilir.
Derin öğrenme insan beyninin işleyiş şeklini, nöronların etkileşimini anlamaya çalışılırken ortaya çıkmış bir tekno-disiplindir diyebiliriz.
Derin öğrenme, insan beynindekilere benzer yapay sinir ağları (bkz: neural network)ile çalışır.
Günümüzde hesaplama gücünün artması sebebiyle kesin bir değer verilemese de, çok katmanlı yapay sinir ağlarına "derin öğrenme" ismi verilir.
Yapay sinir ağlarını derin öğrenme disiplini ile eğitmek, çok sayıda etiketlenmiş verinin yanı sıra inanılmaz büyük bir bilgi işlem gücü gerektirir.
kendisi, geleceğin bir parçasıdır.
ileride, zaman bulunca, konu hakkında daha ayrıntılı bir analiz gelecek.
