metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.metasezgisel optimizasyon algoritmaları çok çeşitli
optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu
algoritmalar matematiksel bir kanıta dayanmayıp, çoğunlukla doğada
var olan olayların taklit edilmesiyle oluşturulmuş algoritmalardır. Bu
çalışmada, web tabanlı eğitimsel metasezgisel test aracı
geliştirilmiştir. Bu araç ile kullanıcılar, Yapay Bağışıklık ve Yapay Arı
Kolonisi algoritmalarını Benchmark fonksiyonları üzerinde test
edebilmekte, her bir algoritmanın parametrelerini değiştirerek
optimizasyon sonuçlarını görebilmekte aynı zamanda kendi
fonksiyonlarını da kısıtlarıyla beraber yazarak optimizasyon işlemini
gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca uygulamada her iki algoritmanın
çalışma adımları hakkında da bilgi verilmektedir.
